这一两年，我在网路上反覆看到一句话——“毕业即失业”。说的未必是全面事实，却准确反映了一种集体焦虑：不是成绩不好，也不是不肯做事，而是企业似乎愈来愈少提供“可以边做边学”的起步位置。这种感受，并非来自新闻渲染，而是来自一张张年轻却困惑的脸。那些曾经相信“只要肯读书、肯努力，就会有位置”的孩子，第一次对未来产生了迟疑。
近年多项跨国就业研究都指出一个共同趋势：生成式AI普及后，企业对初级员工的需求明显下滑，对资深人才的竞逐却更加激烈。这不是景气循环，而是生产模式的转向——通往职场的第一阶梯，正在松动，甚至断裂。
值得注意的是，这并不意味着经济停滞。许多城市依然消费热络、企业仍在运作，但年轻世代却感受到一种无形压力：工作仍在，却少了“进场学习”的空间。消失的不是职位，而是让人逐步累积经验、修正错误、建立信心的过程。一旦这个过程被抽离，青年世代即使再努力，也容易在原地打转。
学徒岗位消失
过去，企业愿意付出成本，让新人从整理资料、撰写草稿、处理基础事务开始练功；如今，一名熟手搭配成熟的AI工具，往往就能完成过去数人的工作量。 AI 并非唯一原因，但它放大了效率至上的管理逻辑，率先挤压的，正是学徒型岗位。当学习被视为成本，而非投资，职场阶梯自然无法维持完整。
这对独中教育而言，是一记必须正视的警钟。若我们仍停留在记忆标准答案、重复操作的训练模式，等同于把孩子送上正在消失的阶梯。教育若不调整，学生即使成绩再好，也可能在现实世界找不到立足点。面对这个时代，我愈来愈确信：教育必须重新奠基，而“AI 思维”正是新时代的地基。
所谓AI思维，并非教学生追逐平台，而是理解AI如何运作、如何判断、为何会错。它本质上是基于机率的预测，而非价值与真理的裁决。孩子若不懂这一点，就容易把顺滑的答案误认为正确，把效率误当成智慧；唯有理解其限制，才能站在工具之上，而不是被工具牵着走。
在AI思维课堂的回馈中，我看到真正的转变，不在于学生会用哪个系统，而在于他们开始追问：“为什么AI会这样回答？”这一问，意味着思维真正启动。操作只是招式，理解才是内功；会用工具不难，懂得怀疑工具，才是教育的核心。
有学生总结道：“规律可以被打破，AI会跟随模式，但人可以创造新模式。”这正点出了差异所在：AI 擅长重复，人类必须学会超越；AI 能归纳过去，人必须定义未来。若教育无法培养这种能力，我们训练的只会是更熟练、却更容易被取代的执行者。
这也让我重新思考“行三好”在 AI 时代的意义。
把事做好，是提出好问题；
把话说好，是与人沟通，也与机器精准对话；
把心摆好，则是在算力之前，守住伦理、良知与同理。
跨越断裂阶梯
AI没有价值观，使用它的人必须有。效率无法取代判断，速度不能凌驾良知，这是人文教育在科技浪潮中不可退让的底线，也是教育存在的最后防线。
当职场阶梯断裂，学校的角色也必须随之转型。我们不能只交出成绩单，而要让学生在校园中累积作品、经验与责任。策划活动、完成专题、回应社会，这些真实而具体的学习历程，将成为他们跨越断裂阶梯的桥梁。
未来不会等人，但教育必须等人。教育者此刻所做的每一个选择，都是在替孩子决定他们未来站在浪头之上，还是被浪潮卷走。让孩子走出校门时，不是被时代淘汰的初级员工，而是能站稳方向、驾驭工具、定义未来的人——这，才是这个时代教育最该完成的事。
2026年1月25日发表于马来西亚光明日报《浑忘春秋》专栏